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深度学习智能视频分析安全帽识别系统
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产品介绍
深度学习智能视频分析安全帽识别系统
1.概述
安全帽识别系统基于人工智能视频分析和深度学习技术,视频源来自于前端的网络摄像机,视频分析服务器设置于机房或监控中心,服务器基于 Windows操作系统,配置简便,成本低廉。服务器与网络摄像机在同一局域网内,通过RTSP协议访问摄像机视频流,实时获取,实时分析,实时报警。不依赖其他传感设备,直接对视频监控区域的画面里未戴安全帽的工人及时准确识别,实时分析报警,同时将报警信息快照和报警视频存入数据库,将报警信息及时推送给相关的安全管理人员,及时应对。本系统不依赖于具体硬件,既可用于新项目实施,亦可用于原有项目升级。
2. 网络拓扑图
3.工作原理
1) 前端抓拍设备抓拍场内信息,并上传至管理系统服务器。
2) 服务器实时读取现场视频,并进行实时分析、实时输出人员安全帽佩戴信息。例如佩戴的人数,未佩戴的人数。
3) 对于未佩戴安全帽的工人进行抓拍,并提出警报,提醒安全管理人员。安全管理人员通过扩音器或者现场提醒方式,进行处理/处罚。
 
4.系统功能:
视频/图片识别
系统可以直接接入摄像机,分析视频,也可以分析图片。
安全帽识别
系统可自动识别出人员是否佩戴安全帽,识别安全帽的颜色,如红、黄、蓝、白、橘。
报警功能
如发现有人员未佩戴安全帽,可以在监控室进行语音报警,提醒处理。
全天候智能分析
智能全自动分析,无需人员值守,无需人为操作。
报警记录查询
可根据时间段、监控区域对安全帽实时识别报警记录进行历史记录查询,每条记录包括时间、地点、报警记录快照、视频等。
算法优势
 
针对动态视频,实时识别,深度优化。识别、跟踪精度高,对光线、阴天等不同环境适应性强。不受人员眼镜、胡须、发型、表情等遮挡影响。不受人员正面、背面、侧面、跑动、低头等不同姿态影响。
 
5.安全帽识别应用场所
(1)在建工地:如地铁施工现场,建筑施工现场等。
(2)矿区:煤矿等需要佩戴安全帽的区域。
(3)建成厂区:需要佩戴安全帽的任何厂区。
(4)其它行业:对作业规范性要求较高的电力、铁路等行业。
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