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GPU+FPGA深度学习图像处理卡
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产品介绍
产品细节 FPGA的前端接口 支持CameraLink Base输入1路 支持SD-SDI / HD-SDI / 3G-SDI输入1路 支持同轴高清STP视频输入1路 支持D1标清模拟视频输入4路 支持CameraLink Base输出1路 支持DVI / HDMI输出1路 支持同轴高清STP视频输出1路 TX2 GPU扩展出的接口 10 / 100 / 1000三速自适应以太网 HDMI输出(micro-HDMI连接器) USB3.0 / USB2.0输出 系统存储接口 支持SATA硬盘(mSATA连接器) 支持NVME-SSD硬盘(M.2 M Key连接器) FPGA性能指标及功能描述 板载1GByte DDR3-1600内存(FPGA挂接的DDR3) 强大的Kintex-7 FPGA专注于浮点高密运算 / 算法预处理 / 算法加速 / 前端接口管理等功能 3. 存储及使用环境 存储温度 :-55℃~125℃ 工作温度 :-45℃~80℃ 工作时相对湿度 :20%~80% 震动冲击 :±35g 可靠性 :MTBF ≥ 5000h 维修性 :MTTR ≤ 0.5h 供电电压 :+ 12V 整机功耗 :≤ 30W 尺寸 :100*160MM 4. 提供的软件 FPGA固件 PCIE信道管理及收发引擎,视频前端收发引擎,NVME读写引擎 TX2侧的Linux驱动 负责将各个视频输入输出节点映射为Linux系统下标准的V4L2设备,所有的视频数据都是经由PCIE链路由FPGA推送至TX2的DDR4内存,后FPGA中断通知TX2取视频数据 TX2侧的V4L2视频捕获Demo 演示如何通过V4L2驱动抓取前端视频 经典的算法Demo 在线学习型目标跟踪(可提供源码,作为您的开发起点) 前沿的算法Demo Yolo—基于深度学习的多目标识别框架(可提供源码,作为您的开发起点)